mysql 索引

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发布时间：2023-02-11

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数据库索引的优化与使用技巧

索引是数据库中的重要结构，用于加速查询操作，但其创建与管理也需要注意事项。本文将详细介绍索引的原理、类型及其使用方法。

索引的基本原理

索引通过预先组织数据，实现快速查找功能。常见的存储结构包括 B树和哈希表。与哈希表不同，B树能够支持范围查询，因此在数据库引擎中更为广泛应用，如 InnoDB 引擎就使用 B 树结构。

索引的类型与特点

普通索引

优点：加速查找。

缺点：不支持唯一性约束。

唯一索引

优点：加速查找，确保数据唯一性。

缺点：不能有重复值。

组合索引

优点：支持多列联合查询，加速复杂查找。

结构特点：第一列必须是主键或唯一索引。

主键索引

优点：强制唯一性，快速定位。

必要条件：主键字段必须非空。

索引的创建与管理

创建索引

普通索引

代码示例：

CREATE TABLE tb10 (    nid INT,    age INT,    INDEX id_index (nid));

可在建表时或表创建后单独执行：

CREATE INDEX id_index ON tb10 (nid);

唯一索引

CREATE TABLE tb11 (    nid INT,    age INT,    UNIQUE uniq_index (nid));

或动态创建：

CREATE UNIQUE INDEX id_index ON tb11 (nid);

组合索引

CREATE TABLE tb10 (    nid INT,    age INT,    INDEX id_index (nid, age));

动态创建示例：

CREATE INDEX id_index ON tb10 (nid, age);

删除索引

普通索引删除：
```
DROP INDEX id_index ON tb10;
```

唯一索引删除：
```
DROP UNIQUE INDEX id_index ON tb10;
```

查询索引信息

使用 SHOW INDEX 命令查看索引详情：

SHOW INDEX FROM tb10;

索引使用注意事项

避免使用 SELECT *

具体列明需要查询的字段：

SELECT age, nid FROM tb10 WHERE ...;

优化查询条件

使用 COUNT(列名) 代替 COUNT(*)：

COUNT(`age`); -- 更高效

索引关键点

对于重复值较少的列，索引效果有限。

建议使用 CHAR 而非 VARCHAR。

对于 TEXT 列，建议创建短索引（如 16 个字符）。

特殊查询优化

不支持索引的操作包括 >, OR, LIKE 等。

函数操作和类型不匹配会影响索引使用。

执行计划解读

使用 EXPLAIN 分析查询性能：

type 字段表示访问方式，如 index 表示使用了索引。

常见类型包括 all、index、range、index_merge 等。

慢日志处理

配置方法

修改配置文件立即生效：

SET global slow_query_log = 1; -- 查看当前配置

文件配置需服务器重启后生效。

MySQL 分页优化

简单分页

SELECT * FROM tb10 LIMIT 10, 10;

优点：直接可用，缺点：扫描全表。

主键分页

记录最大和最小 ID 值：

SELECT * FROM tb10 WHERE id > max_id LIMIT 10;

逆序查询：

SELECT * FROM tb10 WHERE id < min_id ORDER BY id DESC LIMIT 10;

多行分页

SELECT * FROM tb10 WHERE id IN (SELECT id FROM tb10 WHERE id > max_id ORDER BY id DESC LIMIT 30) LIMIT 10;

通过以上方法，合理使用索引和分页策略，可以显著提升数据库查询性能。

转载地址：http://cbbfk.baihongyu.com/

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