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mysql 索引
阅读量:796 次
发布时间:2023-02-11

本文共 1645 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

数据库索引的优化与使用技巧

索引是数据库中的重要结构,用于加速查询操作,但其创建与管理也需要注意事项。本文将详细介绍索引的原理、类型及其使用方法。

索引的基本原理

索引通过预先组织数据,实现快速查找功能。常见的存储结构包括 B树和哈希表。与哈希表不同,B树能够支持范围查询,因此在数据库引擎中更为广泛应用,如 InnoDB 引擎就使用 B 树结构。

索引的类型与特点

  • 普通索引

    • 优点:加速查找。
    • 缺点:不支持唯一性约束。
  • 唯一索引

    • 优点:加速查找,确保数据唯一性。
    • 缺点:不能有重复值。
  • 组合索引

    • 优点:支持多列联合查询,加速复杂查找。
    • 结构特点:第一列必须是主键或唯一索引。
  • 主键索引

    • 优点:强制唯一性,快速定位。
    • 必要条件:主键字段必须非空。
  • 索引的创建与管理

    创建索引

    • 普通索引

      代码示例:

      CREATE TABLE tb10 (    nid INT,    age INT,    INDEX id_index (nid));

      可在建表时或表创建后单独执行:

      CREATE INDEX id_index ON tb10 (nid);
    • 唯一索引

      CREATE TABLE tb11 (    nid INT,    age INT,    UNIQUE uniq_index (nid));

      或动态创建:

      CREATE UNIQUE INDEX id_index ON tb11 (nid);
    • 组合索引

      CREATE TABLE tb10 (    nid INT,    age INT,    INDEX id_index (nid, age));

      动态创建示例:

      CREATE INDEX id_index ON tb10 (nid, age);

    删除索引

    • 普通索引删除:
      DROP INDEX id_index ON tb10;
    • 唯一索引删除:
      DROP UNIQUE INDEX id_index ON tb10;

    查询索引信息

    使用 SHOW INDEX 命令查看索引详情:

    SHOW INDEX FROM tb10;

    索引使用注意事项

  • 避免使用 SELECT *

    具体列明需要查询的字段:

    SELECT age, nid FROM tb10 WHERE ...;
  • 优化查询条件

    使用 COUNT(列名) 代替 COUNT(*)

    COUNT(`age`); -- 更高效
  • 索引关键点

    • 对于重复值较少的列,索引效果有限。
    • 建议使用 CHAR 而非 VARCHAR
    • 对于 TEXT 列,建议创建短索引(如 16 个字符)。
  • 特殊查询优化

    • 不支持索引的操作包括 >, OR, LIKE 等。
    • 函数操作和类型不匹配会影响索引使用。
  • 执行计划解读

    使用 EXPLAIN 分析查询性能:

    • type 字段表示访问方式,如 index 表示使用了索引。
    • 常见类型包括 allindexrangeindex_merge 等。

    慢日志处理

  • 配置方法
    • 修改配置文件立即生效:
      SET global slow_query_log = 1; -- 查看当前配置
    • 文件配置需服务器重启后生效。
  • MySQL 分页优化

  • 简单分页

    SELECT * FROM tb10 LIMIT 10, 10;

    优点:直接可用,缺点:扫描全表。

  • 主键分页

    • 记录最大和最小 ID 值:
      SELECT * FROM tb10 WHERE id > max_id LIMIT 10;
    • 逆序查询:
      SELECT * FROM tb10 WHERE id < min_id ORDER BY id DESC LIMIT 10;
  • 多行分页

    SELECT * FROM tb10 WHERE id IN (SELECT id FROM tb10 WHERE id > max_id ORDER BY id DESC LIMIT 30) LIMIT 10;
  • 通过以上方法,合理使用索引和分页策略,可以显著提升数据库查询性能。

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